Xác định nhiệt độ bề mặt từ tư liệu viễn thám nhiệt phục vụ phát hiện và giám sát cháy ngầm tại khu vực mỏ than Nông Sơn, Quảng Nam

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=160217
  • Cơ quan:

    Học viện Kỹ thuật Quân sự

  • Ngày đăng: 30-04-2016
Trang: 73 - 76
Lượt xem: 43
Lượt tải: 1
Yêu thích: , Số lượt: 0
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Thermal remote sensing data can be used to calculate and surface temperature over coal mine for early detection of subsurface fire. This article presents study on the application of LANDSAT 5 thermal infrared image to retrieve land surface temperature ỉn Nông Sơn coal mine, Quảng Nam province. The results obtained in this study can be used to monitor fire zones so as to give warnings and solutions to prevent coal fire.

Trích dẫn
Trịnh Lê Hùng, 2016. Xác định nhiệt độ bề mặt từ tư liệu viễn thám nhiệt phục vụ phát hiện và giám sát cháy ngầm tại khu vực mỏ than Nông Sơn, Quảng Nam, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXX, kỳ 2, tr. 73-76.
Tài liệu tham khảo

1. Prakash, A., Gupta, R. p. (1999). Suriace tires in Jharia Coalfield, India - their distribution and estimation of area and temperature from TM data, International Journal of Remote Sensing, 20, pp. 1935-1946.

2. Chen Y., Li J., Yang B., Zhang s. (2007). Detection of coal fire location and change based on multi - temporal thermal remotely sensed data and fieid measurements, International Journal of Remote Sensing, Vol. 28, Issue 15, pp. 3173-3179.

3. Crackneli A.P., MansorS.B. (1992). Detection of sub - suriace coal fires using LANDSAT thematic mapper data, International Archives of Phoiogrammetry and Remote Sensing, Vol. 29, pp. 750-753.

4. Prasun K., Kuntala L., Kanika s. (2005). Application of remote sensing to identify coal fires in the Raniganj coalbeit, India, International journal of Applied earth observation and Geoiniormation, 117, 8 pp.

5. Mishra R.K. et al (2014). study of coal fire dynamics of Jharia coaliield using satellite data, International journal of Geomatics and Geosciences, Vol. 4, No. 3, 477-484.

6. Mishra R.K. et al (2012). Estimation of air pollution concentration over Jharia coaỉiieid based on satellite imagery of aimospheric aerosol, International journai of Geomatics and Geosciences, Vol. 2, No. 3, 723-729.

7. Hongyuan Huo et al. (2014). Detection of coai fire dynamics and propagation direction from multi-temporal nighttime Landsat SWIR and TIR data: A case study on the Rụịigou coaliieid, Northwest China, Remote sensing, 6, 1234-1259.

8. Gautam R.s. et al. (2008). An efficient contextual algorithm to detect subsuriace fires with NOAA/AVHRR data, ỈEEE Geosciertce and Remote sensing, Vol. 46, Issue 7, 2005-2015.

9. Zhang J., Wagner w., Prakash A., Mehl H., Voidt s. (2004). Detecting coal fires using remote sensing techniques, International journal of Remote sensing, 25, 3193-3220.

10. Voigt s. et al. (2004). Integratìng satellite remote sensing techniques for detection and analysis of uncontrolied coal seam fire in North China, International journal of coal geoỉogy, 59, 121-136

11. Valor E., Caselles V. (1996). Mapping land suriace emissivity from NDVI. Application to European Airican and South American areas, Remote sensing of Environment, 57, pp. 167-184.

12. Van de Griend A.A., Owen M. (1993). On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural suriace, International journal of remote sensing, 14, pp. 1119-1131.

13. National Aeronautics and Space Administration (NASA), LANDSAT Science data user’s Handbook.

14. Trịnh Lê Hùng (2014). ứng dụng dữ liệu viễn thám hồng ngoại nhiệt LANDSAT đa thời gian nghiên cứu hiện tượng cháy ngầm ở mỏ than, Tạp chi Khoa học ĐHSP TPHCM, số 5(58), trang 140149.

15. Trịnh Lê Hùng (2014). Xây dựng chương trình tinh nhiệt độ bề mặt khu vực mỏ than nhằm phát hiện cháy ngầm từ dữ liệu viễn thám nhiệt, Tạp chi Công nghiệp Mò, số 03, trang 13-17.

Các bài báo khác