Tạp chí
 
Năm 2025
 
Số 3 [06 - 2025], Năm thứ XXXIV

Ứng dụng AI trong ngành khai thác than và một số ví dụ điển hình trên thế giới

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=250310

  • Cơ quan:

    Trung tâm Nghiên cứu Năng lượng Châu Á - Thái Bình Dương, 1-13-1 Kachidoki, Tokyo 104-0054, Japan

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 05-03-2025
  • Sửa xong: 10-04-2025
  • Chấp nhận: 15-04-2025
  • Ngày đăng: 01-06-2025
Trang: 83 - 90
Lượt xem: 12
Xem onlineXem online
Lượt tải: 2
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: , Số lượt: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong ngành khai thác than thông qua nhiều ứng dụng nhằm nâng cao hiệu suất, an toàn và tuân thủ các quy định về môi trường. Bài viết nêu bật các ứng dụng cụ thể của AI, bao gồm tự động hóa phương tiện và quy trình khai thác, triển khai robot và máy bay không người lái để giám sát từ xa, cũng như các hệ thống AI hỗ trợ giám sát an toàn lao động theo thời gian thực và phát hiện nguy hiểm. Ngoài ra, bài viết thảo luận về vai trò quan trọng của AI trong công tác bảo trì dự đoán nhằm giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động của thiết bị, cũng như trong việc giám sát và đảm bảo tuân thủ các quy định về môi trường liên quan đến chất lượng không khí và nước. Cuối cùng, AI còn được ứng dụng để tối ưu hóa hoạt động khai thác và chế biến, giúp tăng năng suất lao động và giảm chi phí, được minh chứng qua các mô hình AI tích hợp dành cho quản lý mỏ toàn diện.

Trích dẫn
Phùng Quốc Huy, 2025. Ứng dụng AI trong ngành khai thác than và một số ví dụ điển hình trên thế giới, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXXIV, kỳ 3, tr. 83-90.
Tài liệu tham khảo

[1]. ACIL ALLEN, 2014. LASC Longwall Automation: Case Study

[2]. EACON, https://www.eacon.com/enproducts/

[3]. Financial Post (2023). Almonty Partners with Korea Telecom to Revolutionize Mine Safety While Also Demonstrating Commitment to ESG Compliance

[4]. Mine (2023). Applications of artificial intelligence in the mining industry

[5]. Mining Technology (2024). Predictive maintenance and the rise of AI in mining.

[6]. Mining (2023). AI’s potential role in the coal industry.

[7]. Razor Labs (2024). Transforming Mining Equipment Reliability with Predictive Maintenance

[8]. Yan Shen và nnk 2022. Application of Intelligent Inspection Robot in Coal Mine Industrial Heritage Landscape: Taking Wangshiwa Coal Mine as an Example. https://doi.org/10.3389/fnbot.2022.865146

[9]. Vislavath Suresh và et al (2025). Advancing Sustainability in Surface Coal Mines Through Real-Time Air Quality Monitoring: Low-Cost IoT Solutions and the Role of Meteorological Factors in PM and GHG Emissions. https://doi.org/10.3390/su17031301

Các bài báo khác