Tạp chí
 
Năm 2020
 
Số 2 [04 - 2020], Năm thứ XXIX

Xác định dấu hiệu chứa quặng sắt từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 MCI

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=200218

  • Cơ quan:

    1 Học viện Kỹ thuật Quân sự
    2 Trường Đại học Mỏ - Địa chất

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 26-05-2019
  • Sửa xong: 21-12-2019
  • Chấp nhận: 10-04-2020
  • Ngày đăng: 30-04-2020
Trang: 86 - 90
Lượt xem: 90
Xem onlineXem online
Lượt tải: 0
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: , Số lượt: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Dữ liệu Landsat và ASTER là dữ liệu đa phương được sử dụng rộng rãi và hiệu quả nhất để lập bẩn đồ khoáng sản, bao gồm cả oxit sắt. Tuy nhiên, do độ phân giải không gian thấp và độ phân giải thời gian dài, dữ liệu Landsat và Aster không thực sự hiệu quả trong các nghiên cứu quy mô chi tiết. Bài viết này trình bày kết quả phân loại diện tích khoáng oxit sắt ở tỉnh Thái Nguyên từ hình ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI. Với độ phân giải không gian cao (lên đến 10m), độ phân giải thời gian ngắn (5 ngày) và được cung cấp miễn phí, dữ liệu Sentinel-2 MSI là một nguồn có giá trị trong việc phát hiện và lập bản đồ khoáng sản.

Trích dẫn
Trịnh Lê Hùng và Vương Trọng Kha, 2020. Xác định dấu hiệu chứa quặng sắt từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 MCI, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXIX, kỳ 2, tr. 86-90.
Tài liệu tham khảo

1. Trịnh Lê Hùng (2014). ứng dụng viễn thám trong phát hiện các hợp phần chứa sắt và khoáng vật sét trên cơ sở kỹ thuật Crosta, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số 01, trang 36-40.

2. Clark R.N., Swayze G.A., Wise R., Livo K.E., Hoefen T.M., Kokaly R.F„ Sutley S.J. (1989). USGS Digital Spôctral library, USGS Open file Rep.

3. Hu B., Xu Y„ Wan B„ Wu X., Ỳi G. (2018). Hydrothermally altered mineral mapping using synthetic application of Sentinel-2A MSI, ASTER and Hyperion data in the Duolong area, Tibetan Plateau, China, Ore Geology Revievvs, 101, 384-397.

4. Kauíman H. (1988). Mineral exploration along the Agaba-Levant structure by use of TM-data concepts, Processing and resuỉts, International Journal of Remote Sensing, 9: 1630-1658.

5. Lobo F., Souza-Filho p., Novo E., Carlos F., Barbosa c. (2018) Mapping mining areas in the Braziỉian Amazon using MS!/Sentinel-2 imagery (2017), Remote Sensìng7l0, 1178, 15 pp.

6. Loughlin w.p. (1991). Principal component analysis for alteration mapping, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 57(g), 1163-1169

7. Mahboob M., Genc B., Celik T., Ali s. Atìf I. (2019). Mapping hydrothermal minerals using remotely sensed retleõtance spectroscopy data from Landsat, Journal of the Southern Aírican Institute of Mining and Metallugy, Vol.119(3), 279-289.

8. Mielke c., Bosche N., Rogass c., Segl K., Cauert c., Kauímann H. (2014). Potential applications of the Sentinel-2 multispectral sensor and the Enmap hyperspectral sensor in mineral exploration, EARSeL e Proceedings 13, 93-102.

9. Pour A.B., Park T., Park Y., Hortg J,, Zoheir B,, Pradhan B., Ayoobi i., Hashim M. (2018). Application of Multi-Sensor Satellite Data for Exploration of Zn-Pb Sulfide Mineralization in the Franklinian Basin, North Greenland, Remdte Sensing, 10(8), 1186, doi:10.3390/rs10081186.

10. Van der Meer F.D., van der Werff H.M.A., van Ruitenbeek F.J.A. (2014). Potential of ESA’s Sentinel-2 for geological applications, Remqte Sensing of Environment, 148,124-133.

Các bài báo khác