Tạp chí
 
Năm 2020
 
Số 5 [09 - 2020], Năm thứ XXIX

Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải thuật lan truyền ngược để dự báo sự biến đổi tinh chất cơ lý đá phục vụ công tác nổ mìn

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=200512

  • Cơ quan:

    Trường Đại học Mỏ - Địa chất

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 10-10-2020
  • Sửa xong: 24-08-2020
  • Chấp nhận: 10-10-2020
  • Ngày đăng: 30-09-2020
Trang: 56 - 60
Lượt xem: 2
Xem onlineXem online
Lượt tải: 0
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: , Số lượt: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Ghi chép lại tốc độ lan truyền sóng chấn động nồ mìn và quan sát sự biến đỗi của nó để dự báo sự thay đổi của tính chất cơ lý đá trên các mỏ lộ thiên ở Việt Nam là mục tiêu của nghiên cứu này. Kết quả nghiên cứu mở ra khả năng áp dụng ANN và kỹ thuật điêu khiển AI nhàm nâng cao hiệu quả nể mìn tại các mỏ lộ thiên Việt Nam.

Trích dẫn
Đào Hiếu và Đặng Văn Chí, 2020. Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải thuật lan truyền ngược để dự báo sự biến đổi tinh chất cơ lý đá phục vụ công tác nổ mìn, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXIX, kỳ 5, tr. 56-60.
Tài liệu tham khảo

1. Hồ Sĩ Giao, Đàm Trọng Thắng, Lê Văn Quyển, Hoàng Tuấn Chung. Nổ hóa học - Lý thuyết và thực tiễn. Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 2010.

2. Cồng ty Hóa chất mỏ cẩm Phả. Các hộ chiếu nổ mìn đã được thiết kế và sử dụng tại mỏ Núi Béo, 2019.

3. Souknavong Maniphet: Đánh giá hiện trạng và đề xuất giải pháp quản lý môi trường một số mỏ than vùng Đông Bắc ờ Việt Nam. Luận vãn Thạc sĩ Kỹ thuật, Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, 20Í6, '

4. Phạm Hữu Đức Dục. Mạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Hà Nội, 2009.

5. A.Sayadi, M. Monjezi, N. Talebi, Manoj Khandelwal: A comparative study on the application of various artiíicial nơ ron netvvorks to simultaneous prediction of rock íragmentation and backbreak. Journal of Rock Mechenics and Geotechnical Engineering, 2013.

6. A.. Das, s. Sinha, s. Ganguly. Development of a blast-induced vibration prediction model using an artiíicỉal nơ ran nefwork. The Journal of the Southern Aírican Institute of Mining and Metallurgy, 2019.

Các bài báo khác