Tạp chí
 
Năm 2026
 
Số 1 [02 - 2026], Năm thứ XXXV

Đổi mới mô hình quản trị và tổ chức sản xuất bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đối với các mỏ khai thác than hầm lò vùng Quảng Ninh

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=26013

  • Cơ quan:

    Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh, Phường Mạo Khê, Quảng Ninh, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 30-08-2025
  • Sửa xong: 05-09-2025
  • Chấp nhận: 10-09-2025
  • Ngày đăng: 01-02-2026
Trang: 22 - 28
Lượt xem: 32
Xem onlineXem online
Lượt tải: 1
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: , Số lượt: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển như một công nghệ có khả năng giải quyết những thách thức mang tính hệ thống của các ngành, các lĩnh vực trong đó có ngành khai thác khoáng sản, bao gồm tối ưu hóa vận hành, giảm chi phí sản xuất, tăng cường an toàn lao động và bảo vệ môi trường. Mặc dù tiềm năng đã được khẳng định, mức độ ứng dụng AI trong khai thác than hầm lò vẫn còn hạn chế do rào cản về chi phí đầu tư, thiếu khung chính sách hỗ trợ và tâm lý thận trọng trong đổi mới công nghệ. Để khắc phục, cần sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, cơ quan quản lý và các cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu, qua đó hình thành nguồn nhân lực có năng lực số và thúc đẩy văn hóa đổi mới sáng tạo. Trong bối cảnh các mỏ than hầm lò tại Quảng Ninh, khu vực chiếm tỷ trọng lớn nhất trong sản lượng than cả nước còn đang chịu sự ảnh hưởng và chi phối của mô hình quản trị truyền thống, quy trình vận hành thủ công và hạn chế về tự động hóa, nghiên cứu này tập trung phân tích thực trạng quản trị và tổ chức sản xuất. Trên cơ sở đó, tác giả đề xuất mô hình ứng dụng AI nhằm đổi mới phương thức quản trị và tổ chức khai thác than hầm lò, hướng tới tăng năng suất, đảm bảo an toàn lao động và phát triển bền vững. Từ đó làm cơ sở nghiên cứu xây dựng lộ trình triển khai AI phù hợp với điều kiện thực tế của các doanh nghiệp khai thác than hầm lò tại vùng Quảng Ninh.

Trích dẫn
Phạm Đức Thang và Nguyễn Ngọc Minh, 2026. Đổi mới mô hình quản trị và tổ chức sản xuất bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đối với các mỏ khai thác than hầm lò vùng Quảng Ninh, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXXV, kỳ 1, tr. 22-28.
Tài liệu tham khảo

[1] Arun Kumar Sahoo and Debi Prasad Tripathy, "Applications of AI and machine learning in mining: digitization and future directions," Safety in Extreme Environments, Vol 7, 2025, DOI: https://doi.org/10.1007/s42797-025-00118-1

[2] Luis Rojas, Alvaro Peña Fritz and José García, "AI-Driven Predictive Maintenance in Mining: A Systematic Literature Review on Fault Detection, Digital Twins, and Intelligent Asset Management," Applied Sciences, 15(6), 3337, 225, DOI:https://doi.org/10.3390/app15063337

[3] Li Dong, Ren Mingyue and Meng Guoying, "Application of IoT Technology on Predictive Maintenance System of Coal Equipment," Procedia Engineering (13th Global Congress on Manufacturing and Management), 174:885-889, 2017, DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.237.

[4] Mining digital, Rio Tinto: Innovation is the key to transformation. https://miningdigital.com/automation-and-ai/rio-tinto-innovation-key-transformation, 2021.

[5] BHP, BHP and Microsoft use AI to lift Escondida copper recovery. https://www.bhp.com/news/media-centre/releases/2023/05/bhp-and-microsoft-use-ai-to-lift-escondida-copper-recovery, 2023

[6] XINHUAN, AI transforms coal mining in north China. https://english.news.cn/20240405/b918f39969864814bd96cb53b63b844f/c.html, 2024.

[7] Tạp chí Công Thương. Ngành than áp dụng nhiều giải pháp khoa học công nghệ trong sản xuất. https://tapchicongthuong.vn/magazine/nganh-than-ap-dung-nhieu-giai-phap-khoa-hoc-cong-nghe-trong-san-xuat-133053.htm

[8] Byung Wan Jo, Rana M. Asad Khan and Omer Javaid, Arduino-based intelligent gases monitoring and information sharing Internet-of-Things system for underground coal mines. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. Volume 11, Issue 2, 183 – 194, 2019, DOI:https://doi.org/10.3233/AIS-190518

[9] CHINADAILY, Smart tech set to help beef up coal output. https://epaper.chinadaily.com.cn/a/202410/19/WS6712e271a3105c25b38ed146.html, 2024

[10]. Klover.AI, Rio Tinto’s AI Strategy: Analysis of Dominance in Mining AI. https://www.klover.ai/rio-tinto-ai-strategy-analysis-of-dominance-in-mining-ai/, 2025

Các bài báo khác