Tạp chí
 
Năm 2018
 
Số 3 [06 - 2018], Năm thứ XXXII

Phương pháp viễn thám nhiệt trong phát hiện và giám sát cháy ngầm khu vực khai thác than

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=18032

  • Cơ quan:

    1 Trường Đại học Mỏ-Địa chất,
    2 Học viện Kỹ thuật Quân sự

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 16-11-2017
  • Sửa xong: 25-02-2018
  • Chấp nhận: 10-06-2018
  • Ngày đăng: 30-06-2018
Trang: 10 - 14
Lượt xem: 11
Xem onlineXem online
Lượt tải: 0
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: , Số lượt: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Subsurtace coalíire is a dangerous phenomenon which affects the environment seriously by releasing toxĩc fumes vvhich causes forest fires. and subsidence of infrastructure surface. This article presents stuđy on the applìcation of LANDSAT muíti-temporal thermal infrared images, which help to detect coalíire. The results obtained in this study can be used to monitor fire zones so as to give vvarníngs and solutions to prevent coalfire.

Trích dẫn
Vương Trọng Kha, Võ Chí Mỹ và Trịnh Lê Hùng, 2018. Phương pháp viễn thám nhiệt trong phát hiện và giám sát cháy ngầm khu vực khai thác than, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXXII, kỳ 3, tr. 10-14.
Tài liệu tham khảo

1. Luu Duc Hai, Nguyen Thi Hoang Lien (2009). Renevvable energy policies for susíaìnable development ỉn Vietnam, VNU Journal of Sciences, Earth Sciences, Vol. 25, Issue 3, 133-142.

2. Prakash, A., Gupta, R. p. (1999). Sutíace íires in Jharia Coaltield, India-their distribution and estimation of area and temperature from TM data, International Journal of Remote Sensing, 20, pp. 1935-1946.

3. Chen Y„ Li J., Yang B., Zhang s. (2007). Detection of coaì fire location anộ change based on multi-temporal thermal remotely sensed data and field measurements, International Journal of Remote Sensing, Vol. 28, Issue 15, pp. 3173-3179.

4. Cracknell A.P., Mansor S.B. (1992). Detection of sụb-surface coal fires using LANDSAT thermatic mapper data, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 29, pp. 750-753.

5. Prasun K., Kuntala L., Kanika s. (2005). Application of remote sensing to identiíy coal fires in the Raniganj coaibelt, India, Internationa! journal of applied earth observation and Geoiníormaíion, 117, 8 pp.

6. Mishra R.K. et al (2014). Study of coal fire dynamics of Jharia coalíield using sateỉlite data, International ịournal of Geomatics and Geosciences, Vol. 4, No. 3, 477-484.

7. Mishra R.K. et al (2012). Estimation of air poliution concentration over Jharia coalíield based on satellite imagery of atmospheric aerosol, International journal of Geomatics and Geosciences, Vol. 2, No. 3, 723-729.

8. Hongyuan Huo et ai. (2014). Detection of coal fire dynamics and propagation direction from multi-temporal nighttime Landsat SVVIR and TIR data: A case study on the Rujigou coalĩield, NorthWest China, Remote sensing, 6, 1234-1259.

9. Gautam R.s. et al. (2008). An efficient contếxtual algorithm to detect subsuríace fires with NOAA/AVHRR data, IEEE Geoscience and Remote sensing, Vol. 46, Issue 7, 2005-2015.

10. Zhang j7, VVagner w., Prakash A., Mehl H., Voidt s. (2004). Detecting coal tires using remote sertsing techniques, International journal of Remote sensing, 25, 3193-3220.

11. Voigt s. et al. (2004). Integrating sateílite remote sensing techniques for deíection and anaỉysis of uncontrolled coal seam fire in North China, International journaf of coal geoíogy, 59, 121-136. .....

12. Valor E., Caselles V. (1996). Mapping tand surtace. emissivity from NDVI. Application to European Aírican and South American areas, Remote sensing of Environment, 57, pp. 167-184.

13. Van de Griend A.A., Owen M. (1993). On the relationship between thermaỉ emissivity and the normalìzed difference vegetation index for naíural suríace, International journal of remote sensìng, 14, pp. 1119-1131.

14. National Aeronautics and Space Administration (NASA),LANDSAT Science data user’s Handbook.

15. Trịnh Lê Hùng (2014). ứng dụng dữ liệu viễn thám hồng ;ngoại nhiệt LANDSAT đa thời gian nghiên cứu hiện tượng cháy ngầm ở mỏ than, Tạp chí Khoa học ĐHSP TPHCM, số 5(58), trang 140-149.

16. Trịnh Lê Hùng (2014). Xây dựng chương trình tính nhiệt độ bề mặt khu vực mỏ than nhằm phát hiện cháy ngầm từ dữ liệu viễn thám nhiệt, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số 03, trang 13-17.

Các bài báo khác