Tạp chí
 
Năm 2024
 
Số 6 [12 - 2024], Năm thứ XXXIII

Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống quan trắc trực tuyến và ứng dụng kỹ thuật lô gic mờ trong cảnh báo hiện tượng than tự cháy mỏ hầm lò

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=24067

  • Cơ quan:

    1 Viện nghiên cứu Điện tử Tin học, Tự động hóa, 156A Quán Thánh, Hà Nội, Việt Nam
    2 Công ty TNHH MTV Phát triển Công nghệ Điện tử, Tự động hóa,156A Quán Thánh, Hà Nội, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 22-09-2024
  • Sửa xong: 24-10-2024
  • Chấp nhận: 30-10-2024
  • Ngày đăng: 16-12-2024
Trang: 65 - 75
Lượt xem: 118
Xem onlineXem online
Lượt tải: 6
Tải về PDF
★★★★★Yêu thích: 5.0, Số lượt: 1
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Than tự cháy là hiện tượng nguy hiểm tiềm ẩn trong khai thác than hầm lò, dẫn đến nguy cơ cháy nổ, mất an toàn lao động. Quan trắc và cảnh báo kịp thời hiện tượng than tự cháy sẽ giúp giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản, nâng cao hiệu quả khai thác. Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất ứng dụng kỹ thuật lô gic mờ trong thiết kế xây dựng hệ thống quan trắc trực tuyến cảnh báo diễn biến của than tự cháy trong các mỏ than hầm lò.

Trích dẫn
Nguyễn Xuân Đồng, Trần Hoài Nam, Nguyễn Thế Vinh, Nguyễn Phan Quyền, Nguyễn Công Hiệu và Trần Hải Dương, 2024. Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống quan trắc trực tuyến và ứng dụng kỹ thuật lô gic mờ trong cảnh báo hiện tượng than tự cháy mỏ hầm lò, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXXIII, kỳ 6, tr. 65-75.
Tài liệu tham khảo

1. Viện Khoa học Công nghệ mỏ (2014), Nghiên cứu đánh giá tính tự cháy của than và đề xuất các giải pháp kỹ thuật công nghệ phòng ngừa tự cháy ở các mỏ than hầm lò Việt Nam, Báo cáo tổng kết đề tài.

2. Esmatullah Danish (2020), Application of Fuzzy Logic for Predicting of Mine Fire in Underground Coal Mine, Oshri.

3. Jia Pengtao, Deng Jun & Liang Shuhui (2014), A fuzzy combined forecasting model of coal spontaneous, Computer modelling & new technologies.

4. H.B. Sahu (2013), Forecasting Spontaneous Heating Susceptibility of Indian Coals Using Neuro Fuzzy System, Elsevier.

5. Li Wei Zhang, Prediction and Forecast of Spontaneous Combustion in 110 Construction Method, Face of Xiaonan Coal Mine.

6. Sweta Basu (2019), Fire monitoring in coal mines using wireless underground sensor network and interval type-2 fuzzy logic controller, Coal Sci Technoí.

7. Ran Vijay KumarSingh (2019), Spontaneous Heating and Fire in Coal Mines, The 9th Asia-Oceania Symposium on Fire Science and Technology.

8. Technology Co., Ltd (2013), Cảm biến đo nhiệt độ đa điểm vỉa than, Xuzhou China Mining Automate.

Các bài báo khác