Ứng dụng dữ liệu vệ tinh SENTINEL 5P xác định nồng độ SO2 trong không khí khu vực tỉnh Lào Cai
- Tác giả: Đinh Thị Thu Hiền 1, Trịnh Lê Hùng 2, Nguyễn Đức Anh 2
Cơ quan:
1 Trường Đại học Điện lực, 235 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội, Việt Nam
2 Học viện Kỹ thuật Quân sự, 236 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội, Việt Nam
- *Tác giả liên hệ:This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Nhận bài: 16-01-2026
- Sửa xong: 22-02-2026
- Chấp nhận: 25-02-2026
- Ngày đăng: 10-04-2026
- Lĩnh vực: Thông gió, An toàn và Bảo vệ môi trường
Tóm tắt:
Lào Cai là một địa phương có tốc độ phát triển kinh tế - xã hội nhanh chóng, nhất là tại khu công nghiệp Tằng Loỏng, nơi tập trung nhiều cơ sở luyện kim, hóa chất và hoạt động giao thông - công nghiệp nặng. Các hoạt động này đã làm gia tăng áp lực lên chất lượng không khí tại địa phương, ảnh hưởng tới môi trường sống của người dân. Bài báo này trình bày kết quả ứng dụng dữ liệu vệ tinh Sentinel 5P với bộ cảm biến TROPOMI để xác định nồng độ SO2 trong không khí khu vực tỉnh Lào Cai giai đoạn 2019-2024. Quá trình xử lý dữ liệu được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), sau đó được biên tập thành bản đồ phân bố nồng độ SO2 theo quý và năm. Kết quả nhận được cho thấy có sự phân hóa rõ rệt về không gian và thời gian của nồng độ SO₂ tại Lào Cai. Đây là nguồn thông tin khách quan và hiệu quả phục vụ công tác quản lý, giám sát chất lượng môi trường không khí tại khu vực nghiên cứu.
[1] Google, Earth Engine Data Catalog: Copernicus Sentinel-5P (S5P) datasets, Google Earth Engine. Online, Accessed: Dec. 15, 2025.
[2] B. Wieczorek, “Air pollution patterns mapping of SO₂, NO₂, and CO derived from TROPOMI over Central-East Europe,” Remote Sensing, vol. 15, no. 6, pp. 1565, 2023.
[3] S. V. Shah, S. V. Gaikwad and A. D. Vibhute, “Air quality monitoring using Sentinel-5P TROPOMI—A case study of Pune City,” SN Computer Science, vol. 5, pp. 1125, 2024.
[4] S. Shetty, P. Schneider, K. Stebel, P. D. Hamer, A. Kylling and T. K. Berntsen, “Estimating surface NO₂ concentrations over Europe using Sentinel-5P TROPOMI observations and Machine Learning,” Remote Sensing of Environment, vol. 312, pp. 114321, 2024.
[5] K. Qin, L. Lu, J. Liu, Q. He, J. Shi, W. Deng and J. B. Cohen, “Model-free daily inversion of NOx emissions using TROPOMI (MCMFE-NOx) and its uncertainty: Declining regulated emissions and growth of new sources,” Remote Sensing of Environment, vol. 295, pp. 113720, 2023.
[6] P. Trenchev, M. Dimitrova and D. Avetisyan, “Huge CH₄, NO₂ and CO emissions from coal mines in the Kuznetsk Basin (Russia) detected by Sentinel-5P,” Remote Sensing, vol. 15, no. 6, pp. 1590, 2023.
[7] L. H. Trinh, V. P. Le, T. H. Tong and S. D. Mai, “Mapping the spatial distribution of air pollutants in Quang Ninh province (Vietnam) using Sentinel-5P data,” Geodetski Vestnik, vol. 68, no. 3, pp. 313–326, 2024.
[8] Đỗ Thị Phương Thảo, Nghiêm Văn Ngọ và Vũ Kim Sơn, “Thành lập bản đồ phân bố nồng độ khí NO₂, SO₂ khu vực Hà Nội từ dữ liệu viễn thám Sentinel-5P,” Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, số 54, tr. 46–53, 2022.
[9] Lương Ngọc Dũng, Bùi Duy Quỳnh, Trần Đình Trọng và nnk, “Nghiên cứu giải pháp đánh giá ô nhiễm không khí khu vực khai thác mỏ đất đắp bằng dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI,” Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (ĐHXDHN), tập 17, số 1V, tr. 62–74, 2022.
[10] EUMETSAT, Sentinel-5P TROPOMI UVAI (Aerosol Index) — Dust Aerosol Detection, Monitoring and Forecasting training material. Online, Accessed: Dec. 20, 2025.
[11] European Space Agency, S5P-PAL Data Portal: SO2CBR—Sentinel-5P Sulfur Dioxide Vertical Column Product Using COBRA. Online, Accessed: Dec. 15, 2025.
[12] Bộ Tài nguyên và Môi trường, QCVN 05:2013/BTNMT – Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng không khí xung quanh, 2013.
Các bài báo khác
Toà soạn Tạp chí Công nghiệp Mỏ
Số 226 Đường Lê Duẩn, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội
Tel:(+84-24) 36649158 Fax: (+84-24) 366159
Email:tccongnghiepmo@gmail.com