Nâng cao độ tin cậy công tác đồng danh vỉa than qua đứt gãy F.A bằng mô hình hóa các thông số địa chất, trường hợp khu vực Mạo Khê - Tràng Bạch

https://tapchi.hoimovietnam.vn/vi/archives?article=26049
  • Cơ quan:

    1 Công ty CP Tin học, Công nghệ, Môi trường – Vinacomin, , B15 Nguyễn Công Thái, Hà Nội, Việt Nam
    2 Tổng hội Địa chất Việt Nam,6 Phạm Ngũ Lão, Hà Nội, Việt Nam
    3 Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 18 Phố Viên, Đông Ngạc, Hà Nội, Việt Nam
    4 Nhóm nghiên cứu Địa chất khoáng sản và Phát triển bền vững, 18 Phố Viên, Hà Nội, Việt Nam

  • *Tác giả liên hệ:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Nhận bài: 03-05-2026
  • Sửa xong: 06-06-2026
  • Chấp nhận: 10-06-2026
  • Ngày đăng: 20-08-2026
Trang: 71 - 76
Lượt xem: 10
Lượt tải: 1
Yêu thích: , Số lượt: 0
Bạn yêu thích

Tóm tắt:

Đứt gãy F.A là một trong những đứt gãy lớn có ảnh hưởng mạnh đến cấu trúc địa chất và sự phân bố các vỉa than khu vực Mạo Khê - Tràng Bạch thuộc bể than Quảng Ninh. Sự dịch chuyển phức tạp của đứt gãy đã gây nhiều khó khăn trong công tác liên kết địa tầng và đồng danh các vỉa than giữa hai cánh đứt gãy. Nghiên cứu này sử dụng tổ hợp các phương pháp mô hình hóa địa chất, địa thống kê và nội suy không gian nhằm nghiên cứu quy luật phân bố các thông số địa chất công nghiệp vỉa than. Trên cơ sở dữ liệu từ các công trình khoan thăm dò, các mô hình Trend, Variogram và Kriging được xây dựng để mô tả đặc điểm biến đổi không gian của cao độ trụ vỉa, chiều dày vỉa và các chỉ tiêu địa chất công nghiệp. Kết quả nghiên cứu cho phép xác định rõ hơn các yếu tố hình học của đứt gãy F.A, hiệu chỉnh quan hệ tương ứng giữa các vỉa than ở hai cánh đứt gãy và nâng cao độ tin cậy của công tác đồng danh liên kết vỉa. Nghiên cứu góp phần hoàn thiện cơ sở khoa học phục vụ thăm dò, đánh giá tài nguyên và thiết kế khai thác than tại khu vực Mạo Khê - Tràng Bạch.

Trích dẫn
Nguyễn Đăng Luật, Vũ Đức Hai, Nguyễn Phương, Khương Thế Hùng . và Đỗ Mạnh An ., 2026. Nâng cao độ tin cậy công tác đồng danh vỉa than qua đứt gãy F.A bằng mô hình hóa các thông số địa chất, trường hợp khu vực Mạo Khê - Tràng Bạch, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số XXXV, kỳ 4, tr. 71-76.
Tài liệu tham khảo

[1]. Khuong The Hung, Nguyen Phuong, Nguyen Thi Cuc, Pham Nhu Sang, Nguyen Danh Tuyen (2021). Identifying corelation of coal seams in the Tien Hai area, northern Vietnam by using Muiltivaire statitical methods. Inżynieria Mineralna, 46, 2, 129-148.

[2]. Khuong The Hung, Ta Thi Toan, Pham Thị Thanh Hien (2025). High-precision coal seam correlation in the Nui Beo mine, North-Eastern Vietnam, using the blood relation algorithm. Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, 66 (4), 23-47.

[3]. Trần Văn Trị, Vũ Khúc (2009). Địa chất và Tài nguyên Việt Nam. NXB Khoa học Tự nhiên và Công nghệ.

[4]. Krige, D.G. (1951). A Statistical Approach to Some Mine Valuation Problems. Journal of the Chemical, Metallurgical and Mining Society of South Africa.

[5]. Lương Quang Khang, Nguyễn Phương, Bùi Hoàng Bắc, Khương Thế Hùng và nnk (2018). Phương pháp xử lý thông tin địa chất. Nhà xuất bản Giao thông vận tải. ISBM: 978-604-76-1760.

[6]. Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266.

[7]. Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam (VINACOMIN). Báo cáo địa chất mỏ Mạo Khê.

[8]. Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam (VINACOMIN). Báo cáo địa chất mỏ Tràng Bạch.

[9]. Gemcom Software International. Surpac User Manual.

[10]. Golden Software Inc. Surfer User Guide

Các bài báo khác